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Biblioteca P. Dionisio Quiroz Tequén

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Introducción a la minería de datos / José Hernández Orallo, Ma. José Ramírez Quintana, César Ferri Ramírez.

By: Hernández Orallo, José.
Contributor(s): Ramírez Quintana, María José | Ferri Ramírez, César.
Material type: materialTypeLabelBookPublisher: Madrid : Pearson Educación, 2004Description: xviii, 656 p. : il. col., tablas.ISBN: 9788483225585 (ebook).Online resources: Ver texto completo en Campus Virtual (Libros electrónicos)
Contents:
1. Introducción a la minería de datos -- 2. El proceso de extracción de conocimiento --3. Recopilación. Almacenes de datos -- 4. Limpieza y transformación de datos -- 5. Exploración y extracción -- 6. El problema de la extracción de patrones -- 7. Modelización estadística paramétrica -- 8. Modelización estadística no paramétrica -- 9. Reglas de asociación y dependencia -- 10. Métodos bayesianos -- 11. Árboles de decisión y sistemas de reglas -- 12. Métodos relacionales y estructurales -- 13. Redes neuronales artificiales --14. Máquinas de vectores soporte -- 15. Extracción de conocimiento con algoritmos evolutivos y reglas difusas -- 16. Métodos basados en casos y en vecindad -- 16. Técnicas de evaluación -- 17. Combinación de modelos -- 18. Interpretación, difusión y uso de modelos -- 19. Minería de datos espaciales, temporales, secuenciales y multimedia -- 20. Minería de web y textos -- 21. Implantación de un programa de minería de datos -- 22. Repercusiones y retos de la minería de datos.
Summary: El presente libro describe este proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica, de una manera metodológica y pragmática, el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios, estableciendo conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El libro contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos, las técnicas que se requieren en cada fase del proceso: técnicas de preparación y almacenes de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación, agrupamiento, regresión, asociación, etc.) y técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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Disponible en la Biblioteca Virtual Pearson.

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